Le biais des survivant·es, c’est ce qui arrive quand on se concentre – parfois sans le vouloir – uniquement sur les personnes ou choses qui ont « survécu » à une situation… en oubliant celles qui ne l’ont pas fait. Résultat : on se retrouve avec une vision déformée de la réalité (1). 🎯
Ce biais peut prendre plusieurs formes.
« Mon grand-oncle a fumé toute sa vie et a vécu jusqu’à 90 ans, donc fumer, c’est pas si grave. »
Le problème ? Les personnes qui ont fumé et sont mortes jeunes ne sont plus là pour témoigner : leurs histoires sont absentes.
C’est pareil avec les phrases comme : « J’ai pas pris le vaccin et je vais bien. » Sans penser à celles et ceux qui ont eu moins de chance (1,2,3). ⚖️
Le biais des survivant·es peut aussi fausser la recherche (1,3).
Par exemple, une étude a suggéré que les personnes âgées qui buvaient plus de vin vivaient plus longtemps. Mais attention ! Les personnes qui ont été gravement affectées par l’alcool sont peut-être mortes avant l’étude et n’ont donc pas été comptées. D’autres ont peut-être arrêté de boire à cause de problèmes de santé et se sont retrouvées dans le groupe des « non-buveur·euses » – ce qui fausse la comparaison (3,4,5). 🍷
Autre exemple : pendant la Seconde Guerre mondiale, l’armée américaine voulait renforcer ses avions. Si elle s’était basée uniquement sur les impacts de balles visibles sur les avions revenus de mission, elle aurait renforcé les mauvaises zones.
Les zones à vraiment renforcer ? Celles qui ont été touchées sur les avions qui ne sont jamais revenus (6). ✈️
Quand on regarde seulement les gens qui ont terminé un traitement ou réussi un programme, on oublie celles et ceux qui ont abandonné ou échoué. Ça peut nous donner l’impression que quelque chose fonctionne mieux que c’est réellement le cas (1,7,8,9). 🔍
Ce biais est important à reconnaître, parce qu’il peut nous amener à prendre des décisions basées sur des données incomplètes. 💡 Regarder tout le tableau, les réussites ET les échecs, nous aide à prendre de meilleures décisions. 🧠
- Why do we misjudge groups by only looking at specific group members? | The Decision Lab | 2024
- Never take health tips from world’s oldest people, say scientists | The Guardian | 24 August 2024
- Nutrition and venous thrombosis: An exercise in thinking about survivor bias | Research and Practice in Thrombosis and Haemostasis | January 2019
- Wine Consumption and 20-Year Mortality Among Late-Life Moderate Drinkers | Journal of Studies on Alcohol and Drugs | January 2012
- Do “Moderate” Drinkers Have Reduced Mortality Risk? A Systematic Review and Meta-Analysis of Alcohol Consumption and All-Cause Mortality | Journal of Studies on Alcohol and Drugs | 16 March 2016
- Survivorship Bias: The Mathematician Who Helped Win WWII | Cantor’s Paradise | 29 October 2020
- Uncovering survivorship bias in longitudinal mental health surveys during the COVID-19 pandemic | Epidemiology and Psychiatric Sciences | 26 May 2021
- The impact of survivorship bias in glioblastoma research | Critical Reviews in Oncology/Hematology | August 2023
- Survivor bias and risk assessment | European Respiratory Journal | 2012
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