Reclasser l’animosité partisane dans les fils algorithmiques des réseaux sociaux modifie la polarisation affective

Des recherches expérimentales menées à l’aide de méthodes novatrices fondées sur des modèles linguistiques de grande envergure montrent que, dans le cadre des algorithmes de classement des flux d’actualités des plateformes de réseaux sociaux, le reclassement de la visibilité des contenus politiques hostiles peut réduire la polarisation politique.