Selon une analyse des 1000 vidéos TikTok les plus populaires avec le hashtag #mentalhealth, 33,0 % des vidéos contenant des conseils ou des informations sont trompeuses. Les vidéos au contenu trompeur ont été vues, aimées, commentées et partagées plus souvent, en moyenne, que les vidéos au contenu non trompeur.
Catégorie : L'ABC de la désinformation
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Bienvenue à votre séance de bien-être
Nous sommes tellement excité·e·s par la fin de la saison de Severance (Dissociation) que nous avons voulu voir à quoi cela ressemblerait si nos « moi internes » passaient par une séance de bien-être.
Vous regardez Severance (Dissociation) ? Ou est-ce que cette vidéo vous a fait dire, « huh ?! » Tenez-nous au courant !
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Le fossé des connaissances algorithmiques au sein et entre les pays : Implications pour la lutte contre la désinformation
Les connaissances algorithmiques varient d’un pays à l’autre, les Américains étant les mieux informés, suivis par les répondants du Royaume-Uni, du Mexique et de la Corée du Sud. Une meilleure connaissance des algorithmes peut entraîner une augmentation des activités de lutte contre la désinformation sur les médias sociaux.
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Utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour évaluer la prévalence des affirmations fausses ou trompeuses liées à la santé
Les outils d’analyse de texte basés sur l’intelligence artificielle (IA) ont pu évaluer de manière exhaustive et précise les affirmations trompeuses en matière de santé sur les sites web de santé complémentaire et naturelle au Royaume-Uni. Ces outils ont donc le potentiel de contribuer aux efforts de régulation visant à encadrer la commercialisation des thérapies pseudoscientifiques.
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Qui les adultes américains suivent-ils sur TikTok
46 % des Américains sur TikTok suivent des influenceurs et créateurs de contenu de niveau moyen, et seulement 0,4 % suivent des journalistes, des commentateurs et des médias. Près de 60 % suivent des comptes publiant sur la culture pop et le divertissement, et 36 % suivent des comptes partageant des histoires, des vlogs et des mises à jour personnelles. Seuls 10 % suivent des comptes publiant sur la politique, et 5 % sur les actualités.
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Pouls sur TikTok (septembre 2024)
Les Américains utilisant TikTok disent être exposés à des informations inexactes ou trompeuses, et que l’algorithme de la plateforme présente « presque exclusivement » des contenus alignés sur leurs opinions concernant les questions politiques et sociales.
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Es-tu dans une bulle de filtre ou une chambre d’écho ?
Il est temps de faire éclater la bulle (de filtre) ! 🫧
Les termes « bulle de filtre » et « chambre d’écho » sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ne sont pas identiques.
Les deux termes font référence à la tendance de ton fil d’actualité à te montrer des choses que tu aimes déjà ou avec lesquelles tu es d’accord, au lieu de choses qui remettent en question tes croyances (3-7). La plupart des informations que nous recevons proviennent des médias sociaux, et le fait de se trouver dans un espace d’information isolé peut rendre les opinions plus extrêmes et réduire la résistance à la désinformation (4,5).
Lis la suite pour savoir ce que ces termes signifient réellement.
Sources- Content-based filtering algorithm in social media | Wasit Journal of Computer and Mathematics Science | March 2023
- Social Media Algorithms: Why You See What You See | Georgetown Law Technology Review | December 2017
- Echo Chambers, Filter Bubbles, and Polarisation: a Literature Review | Oxford University | 2022
- Examining the interactive effects of the filter bubble and the echo chamber on radicalization | Journal of Experimental Criminology | August 2021
- The Psychology of Misinformation | Cambridge University Press | March 2024
- It’s Not the Technology, Stupid: How the ‘Echo Chamber’ and ‘Filter Bubble’ Metaphors Have Failed Us | Queensland University of Technology | July 2019
- Echo Chamber? | Queensland University of Technology | September 2017
- Through the Newsfeed Glass: Rethinking Filter Bubbles and Echo Chambers | Philosophy & Technology | March 2022
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Les termes « bulle de filtre » et « chambre d'écho » sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ne sont pas identiques. On t’explique les différences entre ces deux termes 👉 scienceupfirst.com/labc-de-la-d… #LaSciencedAbord
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Algorithme 101
On est d’accord : il est impossible d’échapper totalement aux algorithmes. Mais ce qu’on peut faire, c’est au moins comprendre comment ils fonctionnent et surtout être attentif·ve à nos interactions avec eux. On démystifie pour toi leur fonctionnement, les avantages et les inconvénients. On t’explique aussi en quoi ils façonnent ton expérience en ligne.
Ressources
Tactique de désinformation: Provoquer des émotions | LaSciencedAbord
Si les mensonges sont faciles à dire, la vérité est souvent plus dure à propager | LaSciencedAbord
Tactique de désinformation : La contrefaçon d’opinion | LaSciencedAbord
Sources- Algorithm Definition & Meaning | Merriam-Webster
- Social Media Algorithms: Why You See What You See | Georgetown Law Technology Review | December 2017
- Are You Really in Control of What You See Online, or Are Algorithms Controlling It for You? | Medium | September 2024
- Content-based filtering algorithm in social media | Wasit Journal of Computer and Mathematics Science | March 2023
- Social Media Algorithm 2025 Guide For Every Platform | StoryChief Insights
- 2024 Social Media Algorithms: A Guide for All Networks | Hootsuite | March 2024
- How Social Media Algorithms Control What You See (And How to Take Control) | by Vignesh | Medium | October 2024
- Auditing Entertainment Traps on YouTube: How Do Recommendation Algorithms Pull Users Away from News | Political Communication | April 2024
- Unveiling The Dark Side Of Social Media Algorithms – Harmful Effects On Mental Health | Brainz Magazine | October 2023
- Doomscrolling: What It Is & How to Stop | Choosing Therapy | March 2024
- Cross-national evidence of a negativity bias in psychophysiological reactions to news | PNAS | September 2019
- Pourquoi focalisons-nous sur les mauvaises choses | LaSciencedAbord | Mai 2023
- Reliance on emotion promotes belief in fake news | Cognitive Research: Principles and Implications | Cognitive Research: Principles and Implications | October 2020
- Anger, Fear, and Echo Chambers: The Emotional Basis for Online Behavior | SAGE Journals | April 2019
- The fingerprints of misinformation: how deceptive content differs from reliable sources in terms of cognitive effort and appeal to emotions | Humanities and Social Sciences Communications | May 2022
- Social media networks, fake news, and polarization | European Journal of Political Economy | January 2023
- Twitter Bots Are a Major Source of Climate Disinformation | Scientific American | January 2021
- An analysis of AstraZeneca COVID-19 vaccine misinformation and fear mongering on Twitter | Public Health | August 2021
- From news disengagement to fake news engagement: Examining the role of news-finds-me perceptions in vulnerability to fake news through third-person perception | Computers in Human Behavior | January 2025
- Feed me: 4 ways to take control of social media algorithms and get the content you actually want | The Conversation | May 2023
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On démystifie pour toi le fonctionnement, les avantages et les inconvénients des algorithmes. On t’explique aussi en quoi ils façonnent ton expérience en ligne. As-tu des questions sur les algorithmes ? Dis-nous dans les commentaires ! 👉 scienceupfirst.com/labc-de-la-d… #LaSciencedAbord
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L’exposition à des inexactitudes décelables rend les enfants plus assidus dans la vérification des faits concernant de nouvelles affirmations
Les enfants peuvent tirer profit de l’exposition à la désinformation, car cela encourage des activités accrues de vérification des faits et de recherche de preuves en ligne. Les auteurs concluent que « stériliser les environnements informationnels des enfants pourrait involontairement atténuer leur scepticisme naturel ».
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Comment une inférence rationnelle sur la réfutation par les autorités peut réduire, maintenir ou accroître la polarisation des croyances
Cette étude permet de comprendre quand et comment la réfutation ne parvient pas à réduire la polarisation, et où il pourrait, n’avoir que peu ou pas d’effet, ou même accroître la polarisation. La réfutation a le plus de chances de réussir lorsqu’elle provient d’organisations ayant une réputation établie, impartiale et non partisane, et qui sont reconnues pour leur engagement envers l’exactitude.
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Comment lire latéralement : SIFT
Connais-tu la différence entre la lecture verticale et latérale? Les personnes qui vérifient les faits utilisent la lecture latérale parce qu’elle est plus rapide, plus efficace et moins biaisée que la lecture verticale.
La méthode SIFT consiste à s’arrêter, à investiguer la source, à fouiller pour comparer les sources et à trouver le contexte d’origine pour en évaluer la validité. On te résume point par point comment t’y prendre.
Conseil n°1 : ajoute le nom du site sur lequel tu souhaites effectuer une recherche (ex. Wikipédia) après l’URL pour un accès rapide à la page qui t’intéresse.
Conseil n°2: dans Google Chrome, clique avec le bouton droit de la souris sur une image et sélectionne « Rechercher avec Google Lens » pour effectuer une recherche rapide d’images inversées (24).
Rappelle-toi que si tu as des doutes sur la fiabilité d’une source, si aucun autre média digne de confiance ne rapporte l’information, ou si tu as l’impression que quelque chose ne va pas, il vaut mieux ne pas la partager.
Aimerais-tu en savoir plus sur la méthode SIFT? Jette un oeil au site web CTRL-F. Tu y trouveras des ressources, du matériel pédagogique, des exemples et des activités pour perfectionner ta technique de lecture latérale.
Sources- Sifting Through the Coronavirus Pandemic | Infodemic
- L’enjeu | CTRL-F: Dans les faits
- Simple but powerful skills to evaluate online information | Digital Media Literacy – Teaching Resources
- New research shows successes in teaching ‘lateral reading’ techniques | Center for an Informed Public | December 2021
- Lateral Reading: Reading Less and Learning More When Evaluating Digital Information | SSRN | November 2019
- The ‘Sift’ strategy: A four-step method for spotting misinformation | BBC | May 2024
- SIFT (The Four Moves) | Hapgood | June 2019
- Social Media – Savvy Info Consumers | Library Guides at University of Washington Libraries
- Lutter contre la désinformation : Pourquoi il est important de réfléchir avant de partager | HabiloMédias | Avril 2022
- Accuracy prompts are a replicable and generalizable approach for reducing the spread of misinformation | Nature Communications | April 2022
- Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online | Nature | March 2021
- Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention | SAGE Journal | July 2020
- Tactique de désinformation: Provoquer des émotions | La Science d’Abord | Juillet 2024
- La source | CTRL-F: Dans les faits
- Wikipedia: Strengths & Weaknesses | Otis College of Art & Design | January 2025
- Let’s hover! | Infodemic | February 2020
- Just add Wikipedia | Infodemic | February 2020
- L’affirmation | CTRL-F: Dans les faits
- News search cross-check
- Retrouver | CTRL-F: Dans les faits
- Check the date | Infodemic | February 2020
- Click through and find | Infodemic | February 2020
- Pendant une pandémie, les infos vont vite | LaSciencedAbord | Juin 2022
- Effectuer une recherche à l’aide d’une image sur Google | Ordinateur
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Les personnes qui vérifient les faits utilisent la lecture latérale parce qu'elle est plus rapide, plus efficace et moins biaisée que la lecture verticale. 👉 scienceupfirst.com/labc-de-la-d… As-tu des questions sur la méthode SIFT? Dis-nous dans les commentaires! #LaSciencedAbord
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Polarisation politique et santé
La polarisation politique peut être liée à des positions extrêmes sur des enjeux sociaux (« idéologique ») ou à une démonstration d’affection pour son groupe d’appartenance et une haine envers le groupe opposé (« affective »). Cette recherche sur les populations aux États-Unis montre comment la polarisation peut avoir des effets néfastes importants sur la santé et le bien-être des individus et des collectifs.
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Enquête sur la vérification des faits
Sans vouloir faire dans le méta , nous avons besoin d’une vérification des faits sur les vérificateur·rice·s de faits ✅.
Le 7 janvier dernier, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a annoncé la fin de la vérification des faits sur ses plateformes. Dans une vidéo, il a déclaré que les vérificateur·rice·s de faits avaient « détruit plus de confiance qu’ils n’en ont créé ».
Au contraire, il existe des preuves mesurables de l’efficacité des vérificateur·rice·s de faits (ou fact-checkers en bon anglais)! La vérification des faits réduit la croyance dans les fausses informations et leur diffusion, même parmi celleux qui ne font pas confiance aux fact-checkers (1-7).
La suppression de ces politiques peut causer du tort, c’est pourquoi il est plus que jamais nécessaire de renforcer notre esprit critique – voici deux points à retenir :
- Fais une pause pour réfléchir et demande-toi « Est-ce vrai ? » avant de partager quoi que ce soit. Il s’agit d’un moyen simple et prouvé de ralentir la propagation de la désinformation (8-12).
- Vérifie toi-même les faits, c’est plus facile que tu ne le penses! Confirme la fiabilité d’une référence en recherchant des sources crédibles dans un autre onglet, et en les comparant à la source originale. Les vérificateur·rice·s de faits appellent cela la « lecture latérale » (13-19).
La vérification des faits n’est pas réservée aux spécialistes – il s’agit de compétences que tout le monde peut utiliser pour évaluer les affirmations et repérer les informations erronées.
Sources- Warning labels from fact checkers work — even if you don’t trust them | MIT Sloan | September 2024
- Fact-checker warning labels are effective even for those who distrust fact-checkers | Nature Human Behaviour | September 2024
- The global effectiveness of fact-checking: Evidence from simultaneous experiments in Argentina, Nigeria, South Africa, and the United Kingdom | PNAS | September 2021
- Misinformation warning labels are widely effective: A review of warning effects and their moderating features | Current Opinion in Psychology | December 2023
- Political Misinformation and Factual Corrections on the Facebook News Feed: Experimental Evidence | The Journal of Politics | July 2022
- Cleaning Up Social Media: The Effect of Warning Labels on Likelihood of Sharing False News on Facebook | Policy & Internet | July 2019
- Journalistic interventions matter: Understanding how Americans perceive fact-checking labels | HKS Misinformation Review | April 2024
- Lutter contre la désinformation : Pourquoi il est important de réfléchir avant de partager | HabiloMédias | April 2022
- Accuracy prompts are a replicable and generalizable approach for reducing the spread of misinformation | Nature Communications | April 2022
- Understanding and combatting misinformation across 16 countries on six continents | Nature Human Behaviour | June 2023
- Shifting attention to accuracy can reduce misinformation online | Nature | March 2021
- Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention | Association for Psychological Science | June 2020
- What is lateral reading?
- Expand your view with lateral reading
- Lateral Reading and SIFT – Online Research | Libraries Central Michigan University | December 2024
- Lateral Reading: Reading Less and Learning More When Evaluating Digital Information | Teachers College Record | November 2019
- Teaching lateral reading: Interventions to help people read like fact checkers | Current Opinion in Psychology | February 2024
- Lateral reading on the open Internet: A district-wide field study in high school government classes | APA PsycNet Direct | July 2022
- Teaching lateral reading: Interventions to help people read like fact checkers | Current Opinion in Psychology | February 2024
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La vérification des faits n'est pas réservée aux expert·e·s – il s'agit de compétences que tout le monde peut utiliser pour évaluer les affirmations et repérer les informations erronées.
— LaSciencedAbord (@LaScienceDAbord) January 29, 2025
Pour en savoir plus 👉 https://t.co/EryBngCGFl #LaSciencedAbord pic.twitter.com/X0txm7lJARVoir notre post Instagram original !
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« Vous avez commencé à vous entraîner pour avoir un ventre plat et un gros fe$$ier » : Une analyse de contenu des vidéos de fitspiration sur TikTok
La majorité des vidéos de fitspiration sur TikTok contiennent des informations trompeuses ou nuisibles sur l’alimentation et l’exercice, et sont publiées par des influenceurs fitness. Les corps masculins y sont souvent présentés avec un idéal musclé et les corps féminins avec un idéal mince et tonique.
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Concevoir des interventions de désinformation pour tous : Perspectives des dirigeants des communautés d’Américains d’origine asiatique et insulaire du Pacifique, noires, latinos et autochtones sur l’effort éducatif en matière de désinformation
Cette recherche utilise des groupes de discussion issus d’organisations à but non lucratif pour examiner les types de désinformation, leurs impacts et les stratégies d’intervention dans les communautés d’Américains d’origine asiatique et insulaire du Pacifique, noires, latinos et autochtones. Elle montre comment les stratégies éducatives peuvent être plus efficaces en intégrant des environnements médiatiques diversifiés et en comprenant et reconnaissant les racines de la méfiance envers les institutions et les organisations.